李涓子清華大學(xué)教授

李涓子，女，清華大學(xué)教授、清華大學(xué)人工智能研究院知識(shí)智能研究中心主任。

中文名李涓子

工作單位清華大學(xué)人工智能研究院知識(shí)智能研究中心

職務(wù)主任

性別女

榮譽(yù)記錄2020年3月19日，被教育部、國(guó)家語委授予“中國(guó)語言資源保護(hù)獎(jiǎng)”先進(jìn)個(gè)人稱號(hào)。

…………………………………………………………………………………………………………………………………………

姓名：李涓子

職稱：教授

電話：62781461

郵箱：lijuanzi@tsinghua.edu.cn

個(gè)人主頁：http://keg.cs.tsinghua.edu.cn/persons/ljz

教育背景

工學(xué)學(xué)士 (計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)), 山西大學(xué), 中國(guó), 1986;

工學(xué)碩士 (計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)), 山西大學(xué), 中國(guó), 1989;

工學(xué)博士 (計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)), 清華大學(xué), 中國(guó), 2000.

社會(huì)兼職

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系軟件研究所：黨支部書記

中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)：專委會(huì)主任

清華大學(xué)人工智能研究院：知識(shí)智能中心主任

下一次搜索聯(lián)合研究中心：執(zhí)行主任

研究領(lǐng)域

知識(shí)圖譜、新聞與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)挖掘

研究概況

我于2000年在清華大學(xué)獲得博士學(xué)位，2001年博士后出站后留校工作至今。我的科研工作特點(diǎn)是融合語義Web、文本與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)挖掘技術(shù)，研究基于語義的內(nèi)容管理關(guān)鍵技術(shù)，并應(yīng)用于包括新聞、研究者社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和Web服務(wù)在內(nèi)的多個(gè)領(lǐng)域。主要工作包括：

1. 基于語義的內(nèi)容管理關(guān)鍵技術(shù)。在本體映射研究中，提出基于貝葉斯決策的多策略本體映射模型，解決了多種映射策略的融合問題；提出動(dòng)態(tài)選擇的多策略本體映射模型，解決了針對(duì)不同本體映射任務(wù)，動(dòng)態(tài)選擇映射策略的問題，并進(jìn)一步提高了映射精度。研究成果發(fā)表在SIGMOD、Journal of Web Semantics（JoWS）和TKDE等國(guó)際重要學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議上 。據(jù)Google Scholar統(tǒng)計(jì)，發(fā)表在JoWS上的論文被引用73次。在語義標(biāo)注研究中，針對(duì)標(biāo)注對(duì)象所具有的不同特點(diǎn)，研究不同的語義標(biāo)注方法，提出基于規(guī)則、分類模型和序列模型的條件隨機(jī)場(chǎng)的三類語義標(biāo)注方法。這些標(biāo)注方法已經(jīng)成功應(yīng)用于研究者個(gè)人信息、會(huì)議信息和公司信息的語義標(biāo)注中，取得了良好的應(yīng)用效果。上述研究工作得到國(guó)家自然科學(xué)基金和973項(xiàng)目的支持。

2. 新聞與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)挖掘。在新聞挖掘中，提出基于索引樹和命名實(shí)體的話題發(fā)現(xiàn)和跟蹤模型、基于話題的新聞分析模型，研究成果發(fā)表在SIGIR 2007，并在SIGKDD 2009上做demo演示；在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)挖掘研究中，提出面向?qū)＜业难芯空呱鐣?huì)網(wǎng)絡(luò)搜索模型，并對(duì)專家發(fā)現(xiàn)、研究興趣發(fā)現(xiàn)和會(huì)議挖掘等問題進(jìn)行了深入研究。

3. 新聞?lì)I(lǐng)域XML數(shù)據(jù)處理應(yīng)用研究。我是國(guó)家標(biāo)準(zhǔn) “中文新聞信息標(biāo)識(shí)語言（CNML）”（GB/T20092-2006）的第四起草人，并作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，承擔(dān)了CNML標(biāo)準(zhǔn)管理系統(tǒng)的研制任務(wù)。目前，該軟件部署在新華社文字編輯系統(tǒng)、圖片編輯系統(tǒng)、信息部多媒體編輯系統(tǒng)、多媒體數(shù)據(jù)庫、視音頻編輯系統(tǒng)、產(chǎn)品生成系統(tǒng)等重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，全面滿足了技術(shù)建設(shè)和日常運(yùn)維的需求。該項(xiàng)目獲得“2009年王選新聞科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng)”。

研究課題

國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃：融合大數(shù)據(jù)與人類常識(shí)的開放域多語言知識(shí)圖譜構(gòu)建（2018-2021）

國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃（973計(jì)劃）：融合三元空間的中文語言知識(shí)與世界知識(shí)獲取和組織（2014-2018）

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目：面向大規(guī)模多源數(shù)據(jù)的人物畫像和定位分析關(guān)鍵技術(shù)（2018-2021）

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目：大規(guī)模知識(shí)關(guān)聯(lián)和文本語義計(jì)算方法及應(yīng)用驗(yàn)證（2016-2020）

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目：多語言多模態(tài)知識(shí)圖譜關(guān)鍵技術(shù)研究及其應(yīng)用（2017-2019）

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目: 大規(guī)模動(dòng)態(tài)本體映射模型研究 (2010-2012)

獎(jiǎng)勵(lì)與榮譽(yù)

2017年北京市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)

2013年人工智能學(xué)會(huì)科技創(chuàng)新一等獎(jiǎng)

2013年電子學(xué)會(huì)自然科學(xué)二等獎(jiǎng)

2011年王選新聞科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)

學(xué)術(shù)成果

[1] 《Mining User Generated Content》

[2] 《Semantic Mining in Social Networks》

[3] Jiaxin Shi, Lei Hou, Juanzi Li, Zhiyuan Liu, Hanwang Zhang: Learning to Embed Sentences Using Attentive Recursive Trees. AAAI （2019）

[4] Jiaxin Shi, Chen Liang, Lei Hou, Juanzi Li, Zhiyuan Liu, Hanwang Zhang:

DeepChannel: Salience Estimation by Contrastive Learning for Extractive Document Summarization. AAAI（2019）

[5] Jiaxin Shi, Hanwang Zhang, Juanzi Li:Explainable and Explicit Visual Reasoning over Scene Graphs. CVPR（2019）

[6] Hailong Jin, Lei Hou, Juanzi Li, Tiansi Dong: Attributed and Predictive Entity Embedding for Fine-Grained Entity Typing in Knowledge Bases. COLING 2018: 282-292（2018）

[7] Yixin Cao, Lei Hou, Juanzi Li, Zhiyuan Liu:Neural Collective Entity Linking. COLING 2018: 675-686（2018）

[8] Yixin Cao, Lei Hou, Juanzi Li, Zhiyuan Liu, Chengjiang Li, Xu Chen, Tiansi Dong:Joint Representation Learning of Cross-lingual Words and Entities via Attentive Distant Supervision. EMNLP 2018: 227-237（2018）

[9] Xin Lv, Lei Hou, Juanzi Li, Zhiyuan Liu:

Differentiating Concepts and Instances for Knowledge Graph Embedding. EMNLP 2018: 1971-1979（2018）

[10] Jiangtao Zhang, Juanzi Li, Xiao-Li Li, Yixin Cao, Lei Hou, Shuai Wang: Is a Common Phrase an Entity Mention or Not? Dual Representations for Domain-Specific Named Entity Recognition. DASFAA (1) 2018: 830-846（2018）

[11] Jing Zhang, Jie Tang, Yuanyi Zhong, Yuchen Mo, Juanzi Li, Guojie Song, Wendy Hall, Jimeng Sun:StructInf: Mining Structural Influence from Social Streams. AAAI 2017: 73-80（2017）

[12] Linmei Hu, Juanzi Li, Liqiang Nie, Xiaoli Li, Chao Shao: What Happens Next? Future Subevent Prediction Using Contextual Hierarchical LSTM. AAAI 2017: 3450-3456（2017）

[13] Liangming Pan, Chengjiang Li, Juanzi Li, Jie Tang: Prerequisite Relation Learning for Concepts in MOOCs. ACL (1) 2017: 1447-1456（2017）

[14] Yixin Cao, Lifu Huang, Heng Ji, Xu Chen, Juanzi Li: Bridge Text and Knowledge by Learning Multi-Prototype Entity Mention Embedding. ACL (1) 2017: 1623-1633（2017）

[15] Yan Zhang, Thomas Paradis, Lei Hou, Juanzi Li, Jing Zhang, Haitao Zheng: Cross-Lingual Infobox Alignment in Wikipedia Using Entity-Attribute Factor Graph. International Semantic Web Conference (1) 2017: 745-760（2017）

[16] Jing Zhang, Jie Tang, Cong Ma, Hanghang Tong, Yu Jing, Juanzi Li, Walter Luyten, and Marie-Francine Moens. Fast and Flexible Top-k Similarity Search on Large Networks. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2017, Volume 36, Issue 2, Article No. 13. (if =1.3) [PDF]

[17] Linmei Hu, Bin Zhang, Lei Hou, Juanzi Li:Adaptive online event detection in news streams. Knowl.-Based Syst. 138: 105-112 (2017)

[18] Lei Hou, Juanzi Li, Xiao-Li Li, Jie Tang, and Xiaofei Guo. Learning to Align Comments to News Topics. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2017, Volume 36, Issue 1. (if =1.3) [PDF]